Блог

  • Отток криптовалюты из ETF свидетельствует об отходе институтов: Glassnode

    Биржевые фонды Биткоин и Эфир пережили длительную полосу оттока средств, что указывает на то, что институциональные инвесторы отказались от криптовалюты, сообщает аналитическая платформа Glassnode.

    С начала ноября 30-дневное простое скользящее среднее чистого притока в спотовые ETF на биткоин (BTC) и эфир (ETH) в США стало отрицательным, сообщил Glassnode во вторник.

    «Такая настойчивость предполагает фазу приглушенного участия и частичного отказа от институциональных распределителей, что усиливает более широкое сокращение ликвидности на рынке криптовалют», — добавили в нем.

    Потоки в криптовалютные ETF обычно отстают от спотовых рынков токенов, которые с середины октября имеют тенденцию к снижению.

    ETF также считаются индикатором институциональных настроений, которые были движущей силой рынка на протяжении большей части этого года, но, похоже, стали медвежьими, поскольку более широкий рынок сократился.

    Источник: Гласснод

    Давление продаж криптовалютных ETF вернулось

    Coinglass сообщила, что совокупные потоки биткоин-ETF были в минусе последние четыре торговых дня подряд. Однако за последнюю неделю в iShares Bitcoin Trust (IBIT) BlackRock наблюдался незначительный приток средств.

    «Давление продаж криптовалютных ETF вернулось», — говорится в письме Кобейси во вторник. Он сообщил, что на прошлой неделе криптовалютные фонды зафиксировали отток в размере 952 миллионов долларов, а инвесторы теперь выводили капитал в течение шести из последних десяти недель.

    Связанный: BlackRock считает биткоин-ETF основной темой наряду с казначейскими векселями и технологическими акциями

    Несмотря на недавний отток средств, доминирующий в отрасли фонд BlackRock с момента своего создания получил приток в размере 62,5 миллиардов долларов, что затмило все конкурирующие спотовые биткоин-ETF.

    IBIT превзошёл золото по потокам

    Аналитик Bloomberg ETF Эрик Балчунас заявил в субботу, что IBIT — единственный ETF в «таблице лидеров потоков 2025 года» Bloomberg с отрицательной доходностью за год.

    «Настоящий вывод заключается в том, что это шестое место, несмотря на отрицательную доходность», — добавил он.

    Балчунас сказал, что флагманский биткоин-фонд BlackRock даже получил больше, чем фонд SPDR Gold Shares (GLD), который вырос на 64%.

    “Это действительно хороший знак в долгосрочной перспективе, по моему мнению. Если вы можете заработать 25 миллиардов долларов в плохой год, представьте себе потенциальный поток в хороший год”.

    Источник: cryptohamster.org

  • Kalshi добавляет поддержку сети TRON

    Екатерина Богатырева

    Kalshi — крупнейший в мире регулируемый рынок прогнозов, интегрировал блокчейн-сеть TRON, расширив свои возможности по работе с ончейн-ликвидностью. Обновление позволяет осуществлять ввод и вывод средств в TRX — нативном токене TRON, а также в USDT, выпущенном в сети TRON. Этот шаг расширяет мультичейн-инфраструктуру Kalshi и предоставляет пользователям дополнительные блокчейн-маршруты для расчетов.

    Интеграция дает возможность пользователям внутри страны переводить TRX и USDT в сети TRON напрямую через аккаунты Kalshi, тогда как международные участники могут получить доступ к функционалу через подключенные криптовалютные биржи. Добавляя TRON, Kalshi выходит за рамки традиционных платежных систем и укрепляет связь между рынками событий и блокчейн-ликвидностью.

    Сотрудничество отражает более широкий тренд среди финансовых платформ на интеграцию блокчейн-технологий с целью повышения эффективности и глобальной доступности. По мере развития нормативной базы вокруг цифровых активов и рынков прогнозов подобные инфраструктурные партнерства становятся все более распространенными. Kalshi управляет соответствующей требованиям платформой торговли событиями, а TRON предоставляет масштабируемую блокчейн-сеть с активным использованием стейблкоинов.

    Изображение: Freepik

    Источник: cryptonews.net

  • Названы самые популярные нейросети у россиян

    . Опрос ВЦИОМа выявил предпочтения жителей страны

    ВЦИОМ: самыми популярными нейросетями у россиян стали ChatGPT и Deepseek

    Обновлено 22 декабря 2025, 15:17

    ChatGPT

    Наиболее узнаваемой нейросетью у россиян стал ChatGPT. Ее знают 38% респондентов, второе место занял GigaChat (21%). Третью строчку занял DeepSeek (20%). Такие данные показал опрос ВЦИОМа.

    Один раз в неделю и чаще нейросетями пользуются 51% респондентов. Наиболее популярным у них оказалось обращение к ИИ для консультации и советов (56%), а также для развлечение и досуга (43%). Еще 41% опрошенных признались, что использовали нейросети для написания текстов.

    В случае выбора между российскими и зарубежными ИИ, 44% респондентов сообщили, что предпочтут отечественные. О выборе иностранных нейросетей заявили лишь 22%. Еще 25% опрошенных сообщили, что происхождение алгоритмической модели для них не важно.

    Большинство россиян (92%) заявили, что интересуются развитием цифровых технологий и устройств. При этом 40% респондентов сообщили, что ранее слышали о нейросетях, но не смогут объяснить, что они собой представляют. Знают, что такое ИИ и могут рассказать о технологии 59% опрошенных.

    Большинство россиян (56%) положительно относятся к нейросетям. Еще 28% опрошенных придерживаются нейтральной позиции. Об отрицательном отношении заявили 13% респондентов.

    ChatGPT стал самым популярным чат-ботом

    В период с июля 2024 года по август 2025 года ChatGPT удерживал 80% от мирового использования чат-ботов. На пике популярности в апреле 2025 года этот показатель составлял 84,2%. Второе место занял Perplexity. Его доля к августу достигла 9%. Нейросеть ChatGPT была выпущена компанией OpenAI в ноябре 2022 года.

    Как использовать нейросети

    Шеф-редактор AI-тренеров в GigaChat Надежда Лайне рассказала РБК Life, что нейросети можно использовать в разных ситуациях. Например, для оформления деловой переписки или советов. ИИ также может придумать сказку для ребенка или подсказать рецепт.

    Эксперт сообщила, что нейросети могут ошибаться — галлюцинировать. Вероятность такого результата увеличивается с продолжением диалога. Это связано с тем, что у ИИ есть лимит восприятия. Надежда Лайне посоветовала перепроверять ответы нейросети и обращать внимание на противоречия и странные факты в тексте.

    При составлении промтов эксперт называет главным подробное описание задачи. Сделать это необходимо наиболее детально и конкретно. Лайне сравнила составления запроса к нейросети с постановкой технического задания к статье.

    Источник: www.rbc.ru

  • Привет, мир!

    Добро пожаловать в WordPress. Это ваша первая запись. Отредактируйте или удалите ее, затем начинайте создавать!