Перейти к содержимому

Основное меню
  • Пример страницы
Кнопка: светлая/темная
Подписка
  • Главная
  • Интересное
  • Google представил предсказывающий генетические заболевания ИИ
  • Интересное

Google представил предсказывающий генетические заболевания ИИ

HHHFFR457g 14 часов назад 1 минута чтения Комментарии 0

. Модель получила название AlphaGenome

The Guardian: Google создала модель, анализирующую до 1 млн букв ДНК-кода

Обновлено 29 января 2026, 10:55

Компания Google DeepMind запустила ИИ-инструмент, способный выявлять генетические факторы, вызывающие заболевания. Модель получила название AlphaGenome, она может анализировать до 1 млн букв ДНК-кода за один раз. Ожидается, что инструмент поможет создать новые методы лечения, сообщает The Guardian.

«Мы рассматриваем AlphaGenome как инструмент для понимания того, за что отвечают функциональные элементы генома, что, как мы надеемся, ускорит наше фундаментальное понимание кода жизни», — заявила исследовательница DeepMind Наташа Латышева.

AlphaGenome предсказывает, как мутации влияют на способы контроля генов. Он изменяет момент их активаций, клетки тела, в которых это происходит, а также то, установлены ли их биологические регуляторы на высокий или низкий уровень.

Модель обучали на общедоступных базах данных генетики человека и мыши. Это позволило программе выявить связи между мутациями в конкретных тканях и их влияние на регуляцию генов. ИИ может предсказывать, как мутации повлияют на различные биологические процессы. AlphaGenom также может позволить исследователям создавать совершенно новые последовательности ДНК.

Отмечается, что большинство распространенных наследственных заболеваний, таких как болезни сердца, аутоиммунные расстройства и проблемы с психическим здоровьем, связаны с мутациями, влияющими на регуляцию генов. Однако определить, какие именно генетические сбои являются причиной, непросто.

Оглавление

Toggle
  • ИИ адаптировали для создания «клеточных компьютеров»
  • Об авторе
      • HHHFFR457g

ИИ адаптировали для создания «клеточных компьютеров»

Ученые из Университета Райса адаптировали системы машинного обучения для ускоренного создания генетических логических цепочек, последовательностей генов, не существующих в природе. Эти цепочки могут выполнять заданные человеком функции. Таким образом ученые заставляют живые клетки выполнять заданные функции и реагировать на определенные стимулы.

С помощью подобных методов специалисты пытаются создать клетки, которые сами отслеживают уровень сахара в крови и при необходимости вырабатывают инсулин.

Источник: www.rbc.ru

Об авторе

HHHFFR457g

Administrator

Перейти на сайт Просмотреть все записи

Навигация по записям

Предыдущий Россияне высказались об отношении к Ельцину
Следующий: Pyse и MANTRA ведут работу над новым продуктом

Связанные истории

  • Интересное

Без этих инструментов мастером вам не быть!

HHHFFR457g 3 минуты назад 0
  • Интересное

Pyse и MANTRA ведут работу над новым продуктом

HHHFFR457g 9 часов назад 0
rossijane-vyskazalis-ob-otnoshenii-k-elcinu-ac354bb.jpg
  • Интересное

Россияне высказались об отношении к Ельцину

HHHFFR457g 19 часов назад 0

Свежие записи

  • Без этих инструментов мастером вам не быть!
  • Инвестор, поддерживаемый ОАЭ, приобрел 49% акций криптовалютной фирмы, связанной с Трампом, за 500 миллионов долларов
  • Pyse и MANTRA ведут работу над новым продуктом
  • Google представил предсказывающий генетические заболевания ИИ
  • Россияне высказались об отношении к Ельцину

Свежие комментарии

  1. Комментатор WordPress к Привет, мир!

Архивы

  • Февраль 2026
  • Январь 2026
  • Декабрь 2025

Рубрики

  • Интересное

Возможно, вы пропустили

  • Интересное

Без этих инструментов мастером вам не быть!

HHHFFR457g 3 минуты назад 0

Инвестор, поддерживаемый ОАЭ, приобрел 49% акций криптовалютной фирмы, связанной с Трампом, за 500 миллионов долларов

HHHFFR457g 7 часов назад 0
  • Интересное

Pyse и MANTRA ведут работу над новым продуктом

HHHFFR457g 9 часов назад 0
  • Интересное

Google представил предсказывающий генетические заболевания ИИ

HHHFFR457g 14 часов назад 0
Copyright © 2026 All rights reserved. | ReviewNews от AF themes.